Coaching commercial automatisé par IA sur 6 centres de profit
Un réseau régional de 6 centres de services B2C / B2B, ~20 M€ d'investissements pilotés. 5 à 10 commerciaux répartis sur les centres, plusieurs centaines d'appels entrants/sortants par mois via téléphonie 3CX, aucun process de feedback structuré.
Problème
- Impossible de coacher l'équipe au rythme des appels réels — aucun manager ne peut écouter plusieurs centaines d'appels par mois.
- Perte de deals silencieuse : objections mal traitées, découverte bâclée, prix annoncé au mensuel brut, pas de renverse, pas de next step.
- Feedback asynchrone, subjectif, inégal selon le centre.
- Montée en compétence très lente des nouveaux entrants.
Approche
Pipeline end-to-end qui tourne toutes les 5 minutes et traite les appels de la journée sans intervention humaine :
1. Ingestion
Récupération automatique des fichiers audio du jour depuis Google Drive (export 3CX par centre).
2. Transcription
Superwhisper en local (coût marginal nul, confidentialité préservée, pas de données commerciales envoyées à un tiers).
3. Analyse coaching
Claude Sonnet avec un prompt métier qui embarque :
- une base de connaissance commerciale dédiée (méthodes de renverse, technique Hamburger sur le prix, détection DISC en temps réel) ;
- une philosophie explicite : ne jamais laisser partir un client sans avoir épuisé découverte et objections ;
- une adaptation contextuelle automatique : répondeur vs appel réel, prospect vs client, particulier vs pro.
4. Restitution
Brouillon Gmail envoyé au commercial, signé "au nom" du manager (tutoiement, ton humain), avec sections structurées : ce qui a été bien fait, ce qui doit être travaillé, le moment précis à affiner, next steps, rappels fixes, verdict encadré. L'email sonne comme écrit par le manager — pas comme un rapport automatisé.
Stack
Python 3 · Claude API (Sonnet) · Superwhisper · Google Drive API · Gmail API · launchd · JSON local pour idempotence
Résultats
100 %
des appels coachés
vs ~0 avant
< 10 min
entre fin d'appel
et retour reçu
≈ 1 j
semaine manager
récupérée
- Le commercial peut rappeler le prospect avec les bons ajustements dans l'heure.
- Coaching homogène sur les 6 centres — la méthodologie est embarquée dans le prompt, pas dans la tête d'un seul manager.
- Effet bord : les commerciaux lisent leurs retours et se corrigent en auto-coaching → boucle d'amélioration continue.
Ce que ce projet illustre
- Capacité à identifier un cas d'usage IA à fort ROI dans un process commercial existant.
- Maîtrise d'un pipeline multi-API (Google Drive, Gmail, Claude, clipboard local) avec gestion d'état et idempotence.
- Qualité de prompting : la différence entre un "résumé d'appel" générique et un coaching qui ressemble au manager est 100 % dans le prompt.
- Sensibilité managériale : on ne remplace pas le manager, on démultiplie sa présence.